智能制造场景及智能商业模式的分析

前不久，工信部等四部门联合发布了2021年度智能制造试点示范工厂名单，110家企业入选。入选的工厂，其智能制造水平体现在哪里？从示范工厂评选结果来看，各工厂被公示的智能制造典型场景最少的有6个，最多的有13个，每一家入选的工厂，都有自己的独特含金量，智能手机行业唯一的国家级示范工厂落地荣耀，组装精度达到头发丝的级别，75%的工序由自动化设备完成，每28.5秒就能够产出一台手机。

1、 智能 制造的应用中 智能商业模式是基于什么

分类后智能-2/企业商业模式首先阐述了划分后的商业模式的内涵。然后，基于ZottandAmit的研究，本文从内容、结构和治理三个方面对上述四种商业模式进行了较为详细的分析。(1)增强的商业模式。与传统的制造企业相比，增强型商业模式是在智能-2场景的基础上，企业受益于数字技术的有限应用对现有商业模式的拓展和强化。

同时，借助物联网和传感器技术，可以实时采集和分析产品或设备的性能和运行数据，持续向客户提供以产品为中心的维护、功能升级和故障处理等基础服务。这些服务不会给企业带来可观的收入，但可以提升客户使用产品的体验和粘性。换句话说，数字技术的创新应用主要集中在产品和设备数据的集成和分析上，促进了企业产品功能的完善和质量的飞跃。而且通过数字连接和数据的自由流动，数字技术的应用主要集中在企业内部各种业务流程的改造上。

2、 智能 制造:工业 制造中的大数据分析

搞清楚工业大数据的分析，第一步应该如何定义制造工业大数据？在这里，我将通过大数据的三个特点，和大家一起了解大数据的特点。1关注点# 1-工业大数据的数据源工业大数据有两个主要来源。第一类数据源是智能设备。普适计算有很大的空间，现代工作者可以带一个普适传感器等设备参与生产和管理。所以工业数据源是280亿左右的大量设备之间的关联，是我们未来需要采用的数据源之一。

通过行为轨迹数据和设备数据的结合，大数据可以帮助我们分析和挖掘客户。其应用场景包括实时核心、事务、服务、后台服务等等，2注意# 2——数据的关系数据一定要放到相应的环境中一起分析，这样才能了解数据之间的关系，分析问题的根源。比如，每一款新机型在交付给航空公司之前，都会经过一系列残酷的飞行测试。